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방법론 메모
- 계산적 방법론은 역사학을 대체하는 기술이 아니라, 기존 역사학에서 관찰하기 어려웠던 구조와 패턴을 탐색하기 위한 도구라는 관점을 지속적으로 정리하였다.
https://uourstar.tistory.com/104
01. 연구 (4) 초기 연구 및 실험 : 학부 과제를 정리하며
연구 기록을 정리하면서 카테고리에 학부 과제들을 넣을 것인가 를 가장 오래 고민했다. 솔직히 완성도만 놓고 보면 학부 과제는 지금 수행하는 연구와 같은 기준에서 비교하기 어렵다. 분석도
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https://uourstar.tistory.com/18
디지털 역사학 vs 기존 역사학 (디지털 인문학 vs 기존 인문학)
올해 가장 오래 고민한 것은 디지털 역사학 자체가 아니었다.오히려 내가 계속 고민했던 것은 "얼마나 넓게 볼 것인가",그리고 "어디까지를 하나의 연구 단위로 볼 것인가"였다.기존 역사학은 대
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- 분석 기법보다 연구 질문을 우선해야 하며, 방법론은 역사학적 문제의식에 따라 선택되어야 한다는 점을 반복적으로 기록하였다.
https://uourstar.tistory.com/37
디지털 인문학 공부 : 방법론 학습 및 연구 흐름 정리 (1년간의 시도와 확장)
지난 1년을 돌이켜 보면 나는 연구 주제 자체를 새롭게 찾기보다는이미 설정된 질문을 어떻게 구현할 수 있을지에 더 집중해 왔던 것 같다. 이미 하고 싶은 방향과 도출하고자 하는 결론은 비교
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- 동일한 사건이라도 서로 다른 분류 체계를 사용할 경우 이러한 차이 자체를 분석 대상으로 볼 수 있다는 가능성을 검토하였다.
https://uourstar.tistory.com/22
디지털 역사학 : 담론 연구 방법론 개념 구상
그동안의 내 흥미를 돌이켜 보면,내가 계속 궁금했던 것은 단순한 질문이었다. "공유 및 검토 목적이 달성된 듯하여, 자세한 내용은 비공개 전환했습니다. 현재 관련 내용은 연구계획서와 Git 저
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https://uourstar.tistory.com/64
디지털 인문학 공부 : NLP 전처리 및 파이프라인 실험
요즘 다시 일제강점기 자료를 분석 중이며,이번에는 지난 2월 사용했던 김병준 교수님 토크나이저를 기반으로일부 전처리 과정을 보완해 새롭게 실험을 진행했다. 분석 결과만 블로그용으로 간
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- Topic Modeling, Lag Analysis 등 계산적 분석은 탐색 단계이며, 최종 해석은 역사적 맥락과 사료 비판을 통해 이루어져야 한다는 원칙을 정리하였다.
https://uourstar.tistory.com/29
디지털 역사학 : tokenizer를 잘 쓰려면 뭘 더 공부해야 할까
"공유 및 검토 목적이 달성된 듯하여, 자세한 내용은 비공개 전환했습니다.현재 관련 내용은 연구계획서와 Git 저장소에서 별도 관리하고 있으며공개 글에서는 문제의식 중심으로만 소개하게 되
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- 디지털 역사학에서는 분석 알고리즘보다 데이터 구축과 전처리 과정이 연구의 핵심 기반이라는 점을 연구 과정에서 지속적으로 확인하였다.
https://uourstar.tistory.com/20
디지털 역사학 : 데이터는 있는데 왜 분석이 어려운가 (공공 데이터 편)
그동안 일제강점기 데이터를 조사하며,데이터가 있는데도 뭔가 이상하게 손이 많이 간다는 느낌을 받았다.그 느낌이 정확히 무엇이었는지를 확인하려고,일제강점기·근현대사 연구에서 실제로
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- 재현 가능한 데이터 구축 과정과 분석 절차 역시 연구 성과의 일부가 될 수 있다는 방법론적 관점을 정리하였다.
https://uourstar.tistory.com/67
디지털 인문학 공부 : 디지털 역사학 데이터 인프라 비평 보고서
블로그에 기록했던 데이터셋 구축 과정(2025년~2026년 6월)을하나의 보고서 형식으로 정리하였다. 원래는 데이터 수집부터 토큰화, 데이터베이스 구축, SCV 분석 과정까지블로그에 시간순으로 기록
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