디지털 역사학 연구 예시 : 인사이트 메이커 (1) 소개

제 블로그 첫 글에 디지털 역사학을 공부했단 얘기가 나오는데,

엄밀히 말해서 저는 인사이트 메이커를 남들보다는 좀 더 공부하고 잘 다룬다고 생각합니다.

 

제가 이렇게 말하는 이유는 제 결과물이 Insights Maker에서 Simulate 되기 때문이며

직접 보시면 아시겠지만 여러 결과물 중에서 simulate되지 않는 것들도 많습니다.

https://insightmaker.com/explore

Explore Insights | Insight Maker

 

제 자료는 다음 포스팅에서 다룰 테니 생략하고

이제부터 인사이트 메이커가 뭔지 가볍게 소개하겠습니다.

 

아마 인사이트 메이커를 처음 들어본 분들은

"그래서 디지털 역사학에서의 Insight Maker가 뭔데?"라는 생각을 하고 계실 듯한데,

제 언어로 가볍게 설명하자면 다음과 같습니다.

 

" 디지털 역사학에서의 Insight Maker

                            =

사료를 바탕으로 사건의 원인과 결과를 파악하는 도구"

 

 

제미나이에게 인사이트 메이커가 뭔지 질문했더니

다음과 같이 답변하던데,

InsightMaker는 복잡한 시스템의 모델링, 시뮬레이션, 분석을 위한 웹 기반 도구입니다. 이 도구는 시스템 다이내믹스(System Dynamics), 에이전트 기반 모델링(Agent-Based Modeling), **이산 사건 시뮬레이션(Discrete Event Simulation)**과 같은 다양한 모델링 기법을 지원하여 사용자가 시스템의 행동을 이해하고 예측할 수 있도록 돕습니다.


주요 특징 🧠

다양한 모델링 기법 지원: 사용자는 인과 관계 루프 다이어그램(causal loop diagrams), 재고 흐름 다이어그램(stock and flow diagrams), 상태 다이어그램(state diagrams) 등을 사용하여 모델을 구축할 수 있습니다.협업 기능: 여러 사용자가 동시에 모델을 만들고 편집할 수 있어 팀 프로젝트에 유용합니다.접근성: 웹 기반으로 별도의 설치 없이 인터넷만 연결되면 어디서든 사용할 수 있습니다.시각화: 모델의 시뮬레이션 결과를 그래프, 차트, 애니메이션 등으로 시각화하여 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다.


활용 분야 🔬

InsightMaker는 주로 다음과 같은 분야에서 활용됩니다.
사회과학: 인구 성장, 도시 개발, 정책 효과 분석.경영학: 공급망 관리, 조직 구조 분석, 사업 전략 시뮬레이션.환경 과학: 생태계 변화, 자원 고갈, 오염 확산 모델링.교육: 복잡한 시스템 사고를 가르치고 배우는 데 사용됩니다.
이 도구는 복잡한 문제의 근본 원인을 파악하고, 미래 시나리오를 탐색하며, 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

출처 - 제미나이

 

사학 분야에서는 논문 사료 검증 측면에서 특히나 유용한 도구라고 생각합니다.

인사이트 메이커 사용법에 대해선 낭만캣 님 영상이 있으니 실습 설명은 생략하며

유용한 도구에 대한 이야기는 다음 글에서 계속하겠습니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=TEnobeXN8B4

 

읽어주셔서 감사합니다.

행복한 하루 보내세요!