디지털 역사학 공부 이유 & 디지털 역사학이 사학자에게 어려운 이유

작년 전공 시간에 디지털 역사학을 처음 배웠습니다.

과제가 인사이트 메이커로 역사 시뮬레이션을 하는 거였는데,

시뮬레이션 만드는 게 재밌더라고요.

 

저는 각종 컴퓨터 프로그램을 쉽게 사용하며,

마찬가지로 인사이트 메이커도 제게는 사용하기 쉬웠을뿐더러

인사이트 메이커에서 각종 수식을 다양한 방식으로 구현할 수 있어서 

역사 시뮬레이션 돌리는 게 즐거웠습니다.

 

그런데 인사이트 메이커의 public insights나 학생들 반응을 보면

이게 누군가에겐 어려운 모양이더라고요.

https://insightmaker.com/

Insight Maker | Build simulations and models for free

 

 

아마 다음의 네 가지 이유 때문에 어려운 듯합니다.

 

1. 영어 

; 국사학 자료가 아닌 이상 주로 1차 사료는 영어 자료가 많습니다.

이 와중에 컴퓨터 프로그램 또한 웬만해서 영어가 기본 언어인데,

영어를 어려워하시는 분들께는 디지털 역사학이 어렵겠죠?

 

특히 프로그램 관련 논문이나 사용법 또한 영어로 작성되는 터라

영어가 익숙하지 않다면 이해하기 어렵다고 생각해요.

예> ABM 모델

https://www.researchgate.net/figure/An-interface-window-of-the-ABM-that-displays-the-demographic-changes-made-with-NetLogo_fig2_292886506

 

 

 

2. AI와 코딩

; 대화형 인공지능에도 종류가 많고,

컴퓨터 언어도 다양한데,

관련 기본 지식 없이 이용 및 활용이 어려우리라 생각합니다.

 

이를테면 위 ABM 모델 사용하려거든 NetLogo 쓸 줄 알아야 하는데,

NetLogo 쓰려면 코딩 조금은 할 줄 아셔야 해요.

https://ccl.northwestern.edu/netlogo/

 

3. 엑셀

; 요즘은 chat gpt 등을 통해 엑셀도 쉽게 할 수 있다지만

아직 피벗 테이블만큼은 AI로 완벽히 구현할 수 없는 듯해요.

(물론, 무료 버전과 유료 버전에 차이가 있을 수 있어요!)

 

AI 사용이 어려운 분께는 피벗 테이블은커녕

엑셀 필터 적용 등도 어렵다고 하더라고요.

 

엑셀을 사용할 줄 알아야 논문에서 데이터 추출하고 활용할 수 있는데,

이 글에서는 관련 예시를 하나만 들게요.

 

참고로 예시 데이터는 디지털 역사학 논문 중 많이 인용된,

이상동 교수님 논문에서 가져왔습니다.

아래는 피벗 테이블 대신 그냥 필터만 적용한 모습입니다.

이상동. (2022). 흑사병 창궐과 잉글랜드의 사회·경제적 변화: 임금 인상에 대한 논의를 중심으로. 서양중세사연구,(49), 101-133.

저 표를 차트로 만든 게 다음과 같고요.

 

인사이트 메이커로 비슷한 차트를 수식 없이 만들려면 

컨버터로 일일이 값을 대입해야 하는데,

엑셀은 그럴 필요 없어서 좋아요.

참고로 이건 제가 작년에 만들다가 포기했던 주제입니다. (이후 성공한 주제들 다루면서 이걸 왜 실패했는지 더 설명할게요.)

 

 

4. 수학과 통계학

; 역사학에서 GIS를 쓰든 인사이트 메이커를 쓰든 수학이 필요한 순간이 있을 텐데,

위에서 인사이트 메이커를 설명한 김에 예시를 하나 들자면,

인사이트 메이커에서 변수 간 관계를 파악할 때는 회귀 분석을 할 줄 아셔야 합니다.

회귀 분석 전에 인구 변화 공식 등 각종 공식 적용은 필수고요.

25년 1학기에 만들었던 시뮬레이션입니다. 이건 다른 포스팅에서 추가 설명할게요.

 

네 가지 이유 말고도 다른 이유가 있을 수 있겠고,

사람에 따라 이유에 대한 생각도 저마다 다르겠죠?

 

누군가는 제 글에 동의하지 않을 수도 있고,

사실 저도 디지털 역사학에 대해 제대로 몰라요.

 

그래도 이 블로그 소개글에 적은 것처럼

제 평소 관심 분야가 컴퓨터, AI이기에 

상대적으로 디지털 역사학에 대해서 조금 더 알고 있다고 생각합니다.

 

거기다 사학 전공자 중에서는

데이터 분석이나 각종 프로그램 사용에 익숙하지 않은 분들이 많으신 것 같아서

제 경험과 데이터를 공유하고자 이렇게 블로그를 시작합니다.

 

다음 글에서는 현재 대학에서 사용되는 디지털 역사학 기술뿐만 아니라

인사이트 메이커 사용법 그리고 데이터 분석법 등 여러 이야기를 다룰 생각이며

혹시라도 논문 데이터 분석 원하시면 연락 주세요.

영문 & 국문 & 한문 데이터는 분석 가능합니다.

단, 공개 블로그답게 웬만해서 분석한 자료는 공개로 올릴 예정입니다.

 

제 이야기는 여기까지입니다.

읽어주셔서 감사합니다.

 

추신. 교수님들, 제가 누군지 아시더라도 좋게 봐주시면 감사하겠습니다. (꾸벅)